AI技術(shù)如今已不再是曇花一現(xiàn)的概念，它正廣泛融入各類設(shè)備和軟件，推動(dòng)整個(gè)行業(yè)前所未有的繁榮。然而，繁榮的背后是巨大的硬件投入需求——為了訓(xùn)練這些模型，市場(chǎng)對(duì)硬件的渴求遠(yuǎn)超供應(yīng)能力。

　　在此趨勢(shì)下，DRAM與NAND閃存價(jià)格應(yīng)聲上漲。而據(jù)業(yè)內(nèi)觀點(diǎn)，CPU(中央處理器)或許將成為下一個(gè)面臨短缺和價(jià)格壓力的關(guān)鍵部件。

　　此前便有預(yù)測(cè)指出GPU(圖形處理器)也會(huì)因AI而漲價(jià)，如今情況更為嚴(yán)峻。英特爾首席財(cái)務(wù)官大衛(wèi)·津斯納透露，行業(yè)內(nèi)的供需格局正在悄然發(fā)生變化。數(shù)據(jù)顯示，在AI數(shù)據(jù)中心，CPU與GPU的典型配置比例已從過去的1:8下降到現(xiàn)在的1:4。

　　這意味著，同樣規(guī)模的數(shù)據(jù)中心，現(xiàn)在需要的CPU數(shù)量大幅增加。這一核心變化已經(jīng)直接作用于市場(chǎng)：英特爾近日宣布上調(diào)CPU價(jià)格，這已是今年的第二次調(diào)價(jià)，本月漲幅達(dá)到20%(此前三月已調(diào)升10%)。面對(duì)旺盛且利潤(rùn)可觀的數(shù)據(jù)中心需求，英特爾也正將其產(chǎn)能優(yōu)先導(dǎo)向企業(yè)級(jí)CPU的生產(chǎn)。

　　為何CPU的使用比例會(huì)驟增?答案在于AI模型的演進(jìn)——重心正逐漸從“訓(xùn)練”轉(zhuǎn)向“推理”。盡管訓(xùn)練任務(wù)在GPU上執(zhí)行效率最高，但模型部署后需要進(jìn)行的大量實(shí)時(shí)推理與計(jì)算，正越來越多地依賴CPU作為執(zhí)行核心。正如大衛(wèi)·津斯納曾表示的，隨著通用人工智能和普惠AI的演進(jìn)，CPU與GPU的配比天平會(huì)進(jìn)一步向CPU傾斜，未來極有可能達(dá)到1:1。

　　隨著AI驅(qū)動(dòng)下的市場(chǎng)格局轉(zhuǎn)換，處理器的總體需求將持續(xù)攀升，隨之而來的或許是成本的上漲甚至供應(yīng)短缺。