今年上半年，如果要在AI圈找出一個最火的概念，那無疑是OpenClaw。這個形象為“賽博龍蝦”的開源AI助手項目，已經(jīng)從一個技術(shù)極客的玩具，演變成一場席卷全球的AI Agent風(fēng)暴。

　　圍繞它的評價一直眾說紛紜，有人用它寫代碼、處理日常工作不亦樂乎，也有人因為它的判斷失誤吃過苦頭(比如誤刪郵件)。其影響力如此之大，以至于無論中美科技巨頭，都紛紛開始加速自己的AI助手布局。

　　OpenClaw究竟有何魅力?我們究竟應(yīng)該如何理解它的出現(xiàn)與潛力?近日，我們有幸在上海對話了OpenClaw項目的代碼核心維護者Josh Palmer，以及將該項目從線上帶入線下、全球知名聚會ClawCon的發(fā)起人Michael Galpert。這次歷時一小時的暢談，為我們揭開了OpenClaw核心圈層的一角，也讓我們得以從“龍蝦”締造者的眼中，窺見AI大潮的當(dāng)下與未來。

　　‌一、為什么是OpenClaw?掌控感與個性化的自由靈魂‌

　　當(dāng)被問及OpenClaw與那些更常見、門檻更低的網(wǎng)頁版AI聊天機器人有何區(qū)別時，Josh和Michael給出的答案，不約而同地指向了 ‌“控制權(quán)”與“個性化”‌。

　　Josh強調(diào)了開發(fā)者的視角：“你能擁有完全的控制權(quán)……如果你被某個大廠AI的功能限制住了，你可以在OpenClaw上繼續(xù)擴展和構(gòu)建，這很棒。”OpenClaw的自由開源特性，讓技術(shù)極客們可以按照自己的想法打造個性化工具。

　　Michael則更從用戶日常的角度補充：“它會基于我的歷史記錄、個人偏好來回答問題。我給我的Claw注入很多獨有的個人數(shù)據(jù)，這是其他工具不那么容易做到的。”

　　Josh分享了一個日常使用場景：“二月份在舊金山參加ClawCon時，我在路邊突然覺得餓，就立刻問我的OpenClaw：‘附近有什么吃的?’ 我發(fā)定位給它，它告訴我附近有家韓國餐廳，還有一家拉面店……這種體驗非常獨特。”

　　‌二、實用與開銷：Claw用起來“真金白銀”貴不貴?‌

　　OpenClaw的高度自控背后，繞不開一個現(xiàn)實問題：用起來費錢嗎?

　　作為核心開發(fā)者之一的Josh給出了一個令人意外的數(shù)據(jù)：他每個月在大模型token上的花費高達約‌1000美元‌。然而，其中只有約‌5%-10%‌ 是用于OpenClaw與他的日常交互。

　　“剩下95%是花在高強度的代碼工作上，”他解釋道，“我個人不會通過OpenClaw寫代碼，那樣做太昂貴了。”這也解釋了為什么盡管功能強大，OpenClaw在復(fù)雜的編程任務(wù)上并非最佳選擇，更多是扮演“私人生活助理”的角色。

　　不過，Josh也指出，幾個月前，讓OpenClaw編程確實可能導(dǎo)致高昂token費用，但情況已經(jīng)改善。如今，開發(fā)者可以利用OpenClaw作為控制器，去調(diào)用諸如Claude Code等更專業(yè)的代碼模型，實現(xiàn)更高的性價比。

　　‌三、自進化之路：官方為何“固執(zhí)己見”?‌

　　關(guān)于OpenClaw有一個持續(xù)至今的焦點爭議：為何官方版本遲遲沒有引入像一些第三方插件(如EvoMap、SkillClaw)那樣的“技能自生成”能力?官方策略為何更堅持打磨“基于記憶”的進化，而非社區(qū)喜愛的“技能自進化”?

　　Michael首先點明了開源的魅力：“開源的美妙之處，正是讓不同的團隊去實現(xiàn)各種可能。你提到的那些基于技能進化的插件，社區(qū)都在做。”在他看來，OpenClaw的官方團隊更像是一個“生態(tài)園丁”。

　　Josh則更技術(shù)導(dǎo)向地給出了原因：“首先，沒有所謂的‘競爭對手’。Hermes Agent是另一個很棒的開源工具，如果他們有好的想法，我們會相互學(xué)習(xí)、借鑒，這是為了整個開源社區(qū)變得更好。”而對于內(nèi)置自進化系統(tǒng)的直接問題，他基于個人經(jīng)驗表達了審慎：“我偏向手動創(chuàng)建技能，這能讓我絕對控制它如何精確運作。”

　　最終，兩人的答案都指向了工程的“不確定性”。OpenClaw所處的環(huán)境仍在極速演進，無論是模型變化、成本考量還是技能效果的評估都異常復(fù)雜。Josh總結(jié)道：“變化太快了……今天我唯一忠誠的就是：這個東西到底能不能幫我把活干了。”

　　‌四、“打破黑盒”：開發(fā)者視角下的安全、隱私與瘋狂Bug‌

　　聊到OpenClaw，一個無法回避的話題是其強大的執(zhí)行力背后潛藏的風(fēng)險。那個“助理擅自刪除所有郵件”的著名案例并非孤例。

　　Michael笑著揭秘：“更有意思的是，Peter(OpenClaw創(chuàng)始人)后來把那位女士的原話直接硬編碼進了系統(tǒng)。現(xiàn)在如果你對著Claw說出那句原話，程序也會立即停止，我們甚至還把它翻譯成了多國語言。”當(dāng)然，對所有用戶更通用的緊急停止命令是“/stop”。

　　但這類Bug依舊可能“不請自來”。Josh分享了他親身經(jīng)歷的一次“恐怖事故”：他讓Claw寫段趣聞發(fā)給好友，結(jié)果它竟自己“幻想”出一個真實的手機號碼，并試圖用iMessage發(fā)送信息，而號碼居然真實存在，信息還已被對方“已讀”。“那是晴天霹靂的一刻”，Josh回憶道，那次意外甚至促成了團隊思考并完善安全終止機制。

　　關(guān)于高度個性化AI伴侶的核心—— ‌“隱私安全”‌ 問題，兩位的態(tài)度更傾向于擁抱其價值，而非恐懼其風(fēng)險。

　　“我把所有東西都放進去。我所有的電子病歷、家庭信息，所有數(shù)據(jù)……但好處是我覺得值得，它給我的生活帶來了非?？岬捏w驗。”Josh坦言他所有的敏感信息都已交給Claw處理，他認(rèn)為這些數(shù)據(jù)帶來的生活增益，遠(yuǎn)大于對未來的潛在擔(dān)憂。

　　Michael則補充道：“這是平衡利弊的事。如果你特別關(guān)注安全性，可以運行你自己的本地模型(比如近期的新Qwen模型)。但歸根結(jié)底，我們現(xiàn)在距離真正的廣泛使用還很遠(yuǎn)……這只是個人AI非常早期的時代。”

　　‌五、真正的變革還未到來：關(guān)于未來的想象‌

　　最后，我們談到了關(guān)于OpenClaw與AI Agent未來最終形態(tài)的想象。它最需要改進的地方是什么?什么應(yīng)用才會真正引爆“大眾AI時代”?

　　Michael對此描繪了一個令人興奮的場景。他提到Meta的Nat Friedman曾展示過把OpenClaw連接到家庭攝像頭，讓AI去關(guān)心主人“有沒有喝酒”。而他看到的未來是：“當(dāng)我的Claw連在我家房子里，而你的Claw也在此刻，它們要如何在這個共享的世界中互動?”

　　這個設(shè)想也點明了當(dāng)前Agent與世界的交互仍處在一個“單線程”的初級階段。“我們需要新的交互界面，”Josh補充道，“比如一個物理按鈕，讓你在任何時候都能立刻與你的Claw對話……我們在思考，與AI交互的終極方式，究竟應(yīng)該是什么?”

　　或許這個方式將由普通人，而非程序員來定義。Michael分享了一個從ClawCon聽來的精彩故事：一位來自洛杉磯的房地產(chǎn)投資者女士，不會寫代碼，僅通過與OpenClaw對話，就讓它為自己搭建了一個發(fā)布房產(chǎn)的系統(tǒng)。當(dāng)朋友看到她這個系統(tǒng)也想要一個時，她又讓Claw為自己制作并銷售了一款應(yīng)用程序。“三天之內(nèi)，她就有了40位付費客戶。這正是OpenClaw能創(chuàng)造的‘一人公司(OPC)’。”Michael總結(jié)道。

　　“那什么才是AI技術(shù)走向普通人的最終形態(tài)?”面對最后的提問，Josh與Michael一同給出了兩個關(guān)鍵詞：‌“個性化”與“掌控感”‌。Josh總結(jié)道：“OpenClaw讓我感到，只要我想，我可以創(chuàng)造出任何東西，唯一的限制只是我的時間、token預(yù)算和想象力……這是屬于創(chuàng)造者的魔法。”

　　最后，面對準(zhǔn)備入坑的新手，OpenClaw兩位資深玩家也給出了誠懇而簡單的建議：

　　‌Josh‌：“保持簡單，先從你最熟悉的一件小事開始，理解它，再慢慢搭建屬于你自己的那只‘龍蝦’。別一開始就想挑戰(zhàn)高難度的復(fù)雜任務(wù)，那會非常痛苦。”

　　‌Michael‌：“直接和它對話，就像和人交談一樣。如果你的第一次‘命令’不奏效，就像指正一位人類助手那樣，清晰地告訴它你想要怎樣的改變。”

　　這只“賽博龍蝦”的故事仍在繼續(xù)。在模型能力日新月異的今天，如Josh所言，沒有什么是確定的。我們唯一能確定的或許是——屬于Agent的未來，大門才剛剛開啟。